GeForce GTX 1070 与 GTX 980

主要細節

关于类型（对于台式计算机或笔记本电脑）和GeForce GTX 1070 (Desktop)和GeForce GTX 980架构的信息，还有有关销售开始时间和当时成本的信息。

在运行速度排行榜的地位170225按受欢迎程度排列21未进入前 100 名成本效益评估22.8410.68電源效率15.9711.94架构Pascal (2016−2021)Maxwell 2.0 (2014−2019)代号GP104GM204类型桌面的桌面的发布日期10 6月 2016（8年 前）19 9月 2014（10年 前）发布时的价格$379 $549

成本效益评估

为了得到一个指数，我们比较了视频卡的性能和它们的成本，同时考虑到其他视频卡的成本。

GTX 1070 的 114% 性价比高于 GTX 980。

性能價格散點圖

詳細規格

GeForce GTX 1070 (Desktop)和GeForce GTX 980的一般参数：着色器的数量，视频核心的频率，制造过程，纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示GeForce GTX 1070 (Desktop)和GeForce GTX 980性能，尽管要进行准确的评估，必须考虑基准测试和游戏测试的结果。

着色器处理器的数量19202048核心频率1506 MHz1064 MHzBoost模式下的频率1683 MHz1216 MHz晶体管数7,200 million5,200 million工艺过程16 nm28 nm(TDP)能源消耗150 Watt165 Watt最高温度94 °C没有数据纹理填充率202.0155.6带浮点的性能6.463 TFLOPS4.981 TFLOPSROPs6464TMUs120128

外型尺寸與相容性

负责GeForce GTX 1070 (Desktop)和GeForce GTX 980与计算机其他组件兼容性的参数。例如，在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡，这是接口和连接总线（与主板的兼容性），显卡的物理尺寸（与主板和机箱的兼容性），附加的电源连接器（与电源的兼容性）。

总线PCIe 3.0PCI Express 3.0介面PCIe 3.0 x16PCIe 3.0 x16长度267 mm267 mm高度11.1厘米11.1厘米宽度2-slot2-slot推荐的充电器500 瓦特500 瓦特附加电源连接器1x 8-pin2x 6-pinSLI操作法支持++

VRAM 容量與類型

GeForce GTX 1070 (Desktop)和GeForce GTX 980上安装的内存的参数是类型，大小，总线，频率和带宽。对于没有内存的集成显卡，则使用共享内存 - 内存储器的一部分。

内存型GDDR5GDDR5最大存储容量8 千兆字节4 千兆字节内存总线宽度256 Bit256 Bit内存频率8 千兆字节/s7.0 千兆字节/s内存通过量256 千兆字节/s224 千兆字节/s共享内存--

連線與輸出

列出GeForce GTX 1070 (Desktop)和GeForce GTX 980上可用的視頻連接器。 通常，本節僅與台式機參考視頻卡有關，因為對於筆記本電腦參考視頻卡，某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。

显示连接器DP 1.42, HDMI 2.0b, Dual Link-DVIDual Link DVI-I, HDMI 2.0, 3x DisplayPort 1.2多台显示器支持+4台显示器有VGA输入输出接口的模拟显示器没有数据+DisplayPort Multimode (DP++)接口支持没有数据+HDMI++HDCP-+通过VGA输入输出接口最高分辨率没有数据2048x1536G-SYNC操作法支持++高清晰度多媒体接口的音频输入没有数据Internal

支援的技術

这里列出了受支持的GeForce GTX 1070 (Desktop)和GeForce GTX 980技术解决方案和API应用程序编程接口。 如果要求显卡支持特定技术，则将需要此类信息。

GameStream-+GeForce ShadowPlay-+GPU Boost3.02.0GameWorks-+H.264, VC1, MPEG2 1080p视讯解码器-+Optimus-+BatteryBoost-+VR Ready+没有数据Ansel+没有数据

API 與 SDK 相容性

列出了GeForce GTX 1070 (Desktop)和GeForce GTX 980支持的API连接器，包括其版本。

DirectX12 (12_1)12 (12_1)着色器6.46.4OpenGL4.54.5OpenCL1.21.2Vulkan+1.1.126CUDA++